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工业4.0是工业革命的下一一个阶段,在这个阶段,利用数据建立一套由许多 系统和机器组成的生产环境,它们能够自主地交换信息触发操作并且***地进行相互控制。这要求对生产车间的管理方式和机器间的互相连接方法进行大规模的改变。根据实现的生产设备能源需求的要求,利用数据分析监控、分析和控制工厂里的温度和湿度,进一步提高电子制造生产车间供应链智能化的程度。和大多数生产设施一样,各个***的设备,包括丝网印刷机、3D SPI、贴片机、AOI等,根据其功能或者需求,可能来自不同的供应商。在这种情况下,在生产线上来回传输数据可能需要使用一些定制开发的链接和算法、 进行实时修正。 这还要求每种设备的供应商要允许访问他们机器上的数据。所有的设备供应商在这方面都取得了很大的进步。只有这样才有可能充分发掘出智能供应链的全部潜能。

AOI平台的检查工作方式可由制造商制定,它可以是基于算法或基于图像的。终,所有AOI在检索样品时都是可靠的图像,但检查的方面会有所不同。基于演算法的检查将执行计量程序,将组件几何值和板表面与配置的阈值进行比较。基于图像的检查将关联过去检查收集的历史值,这些值包括图像亮度,对比度,并将图像库与检查图像并置。此外 ,两种检测方法目前都在领业的***T制造商的生产线中使用。然而,迫切需要了解主要差异,以便在购买新的AOI机器时做出正确的决定,评估当前的检测流程或再配置新的检测设备。

根据中国目前行业的发展,越来越多厂家希望在电子组装过程中实现自动化,特别是在生产如I及这些关键产品,不会因为需要人手操比较复杂、困难和异型元器件而出现品质差异。工业4.0推出的,它可以实时报告机台运作状况,什么部件在运转，上-一个小时生产多少个产品，要补充什么元器件等等。除了实时公布显示之外,还可以把搜集到的数据,与生产线上的上下游设备如印刷机、SPI、AOI、回流焊等沟通,增加整条线的效率。