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简小姐 先生
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发布时间:2022-05-07 02:24:27
传统的AOI视觉检测设备往往存在编程步骤复杂、耗时长,判断标准较为单一呆板 ,检测的泛化能力差等弊病。并且,在某些情况下容易
误判,光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的准确率。而要AOI用的好,则要求操作传统AOI的工人积累足够丰富的编程技术经验。这
也就导致了小型企业不愿使用这些操作难度大的设备, -是这类人才有限,二是有的客户产线换线频繁,不适合使用。三是使用效果
不佳误报太高。
相对而言,采用深度学习算法,对比传统AOI的能更好上手,不但具备检出率高、检测速度快。一方面,该系列产品具有强大的检出能力,可针对多样化的测试情景可以有效识别,在保证检出率的情况下,降低误报率。即使是在特征模糊的条件下,它也可以有效检出焊锡上的锡洞,不受引脚、器件干扰。另-方面,该系列产品不需要抽颜色、人工调参数,可自动框选,自动调整参数,对操作人员没有经验要求,这也有助于解决AOI对技术人I要求高的难题。
其实经过波峰焊的测试点也会有探针接触不良的问题。后来***T盛行之后 ,测试误判的情形就得到了很大的改善,测试点的应
用也被大大地赋予重任,因为***T的零件通常很脆弱,无法承受测试探针的直接接触压力, 使用测试点就可以不用让探针直接
接触到零件及其焊脚,不但保护零件不受伤害,也间接大大地提升测试的可靠度,因为误判的情形变少了。
AIS201优势:
1、深度学习算法驱动更强检出能力,可智能检出电阻、排插、光耦等特征比较难区分的器件类型的极性。
2、自动搜索超十几种器件类型,一键自动编程,操作简单,上手快的。
3、结构设计优化,快速安装、无须改动原产线
4、不停板检测,程序调控不影响正常生产
5、多种检测模式。支持拼板、混板、混料检测模式,支持在线/离线编程
6、强大的SPC功能,可自定义分类统计,支持SPC报警
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